Open Source

Nos solutions libres

Des outils concrets, accessibles à tous, pour démocratiser l'IA.

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Profil GitHub

github.com/jfs111

L'ensemble de nos projets open source est disponible sur GitHub. Contributions, forks et retours bienvenus.

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Projet Open Source

✦🕸️ Word Weave Web v1

Version communautaire

Word Weave Web v1 est la version open source de notre plateforme d'intelligence documentaire. Elle transforme des collections de PDF non structurés en graphes de connaissances navigables.

  • Moteur RAG — recherche sémantique combinée à la détection de relations
  • Graphe de connaissances — visualisation interactive des liens entre documents
  • Multi-tenant — architecture adaptée aux organisations de taille moyenne
  • API REST — intégration facile dans votre SI existant
Python RAG Knowledge Graph REST API PDF Multi-tenant

En résumé

Des PDFs non structurés → un graphe de connaissances navigable

Idéale pour les développeurs et les organisations qui souhaitent explorer, contribuer ou auto-héberger la solution.

Statut : Actif — tests unitaires intégrés ✓
Licence : Open Source (MIT)

Projet Open Source

SortFlow

Classification d'images par IA

SortFlow est un outil de classification d'images par apprentissage non supervisé. Il entraîne un modèle K-means sur des embeddings générés par un réseau ResNet50, selon le nombre de classes défini par l'utilisateur.

  • K-means + ResNet50 — classification sans étiquettes préalables
  • Trust Score — score de confiance calculé pour chaque prédiction (distance au centre du cluster)
  • API REST — prédiction en temps réel via endpoint dédié
  • Projet final CS50x 2025 — développé dans le cadre du prestigieux cours Harvard
Python ResNet50 K-means REST API CS50x Harvard

En résumé

Classez vos images sans étiquettes, avec un score de confiance fiable

Idéal pour le tri automatisé d'images, la catégorisation de bases visuelles, ou comme base d'expérimentation pour le clustering supervisé.

Statut : Actif — projet CS50x 2025, démo vidéo disponible ✓
Licence : Open Source (MIT)

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